🎞️🎧當AI的3D影像技術讓「機器人長照」不是夢，清大電機系教授孫民呼籲：不要讓AI可以做足以毀滅人類的決策

許多人已經嘗試過AI在文字生成上的運用；另一方面，AI在3D影像領域的發展，也有顯著進步，未來可以有哪些發展機會？清大電機系教授孫民接受國立教育廣播電台節目及Podcast節目《新聞真假掰》主持人黃兆徽專訪，提及AI不僅可以在空間、動作上有擬真捕捉，未來也可望提升機器人服務的細緻度。但隨之而來的資訊真假、生成式影像利用規範，也需更加小心謹慎。

圖：清大電機系教授孫民（右）接受國立教育廣播電台節目《新聞真假掰》主持人、台灣事實查核教育基金會董事黃兆徽 （左）專訪

捕捉動作、擴增空間，重建記憶中的老建築

生成式AI的應用，不只文字，3D影像也是守備範圍！孫民觀察，最近這一年有愈來愈多3D生成式模型的案例。例如室內布置時，AI可以協助人們根據空間大小、光影變化做預測，達到更精準的規劃，甚至生成新的設計與風格。除此之外，在虛擬空間中也可以生成人物，甚至能有進一步的互動應用，「其實有蠻多想像空間的。」

除此之外，許多電影中常應用的動態捕捉技術，也有AI發展的優勢。過往必須藉由演員穿戴特殊裝置，讓多個攝影機追蹤的方式紀錄3D姿態，後續須交由動畫師耗時後製；目前AI技術最大的突破，則可以直接進行高品質的影像轉換，「身上不用穿任何裝備，用一、兩個鏡頭就會有深度資訊。」

AI根據現有空間資訊進行創意發揮、紀錄，也可以利用片段老照片擴增，可望讓現已不存在的老街、老建築等風景再現。孫民指出，3D生成的關鍵在於「連續性」，利用AI補足缺漏的影像資訊，突破角度限制、盡量做到不失真，才能讓人覺得栩栩如生。

3D技術結合機器人，應用場景從工廠走進臥室

「3D Perception（3D感知）的技術越來越好之後，就開始會有一些實際的應用。」孫民觀察，從AI延伸，機器人的訴求，主要也是在3D空間中與人的互動。面對高齡化、缺工等社會現象，機器人的服務，勢必得更精準、有效。若應用於長照，就需要透過機器手臂施力，協助長者翻身、移動；又或者一般的物品拿取，也需要透過感應技術，更仔細了解物品狀態是否易碎、施力強度該如何控制。

目前機器人主要還是運用在工廠，協助零件組裝。不過孫民也樂觀預測，未來可望有更多的機會，運用在照護服務上。

AI孫燕姿、Deepfake換臉，眼見為憑的年代已消失

生成式AI的技術，雖然能有更多發揮創意的空間，同時卻也存在危機。例如前陣子的話題焦點「AI孫燕姿」，「整體而言我覺得是相當驚豔。」孫民認為，這類聲音AI模型可做到精準模仿歌手聲線、曲風，但被這些模型用以訓練的資料、歌手聲音的商業利用範圍，目前仍有法律上的爭議，處於模糊地帶。

另一方面，Deepfake換臉技術雖然能做到影像的「無縫接軌」，讓人臉與既有影像做到更具整體感、仿真的作品，但對於影像及聲音技術的以假亂真，孫民也坦言，人們真的愈來愈難分辨影像、聲音資訊的真偽。「眼見為憑不再有，而且說的話也可能是假的。」

許多人把希望寄託在「科技制衡科技」，期待開發出相關技術，用以偵測AI生成內容真偽。孫民指出，雖然目前電腦偵測準確度可達八至九成，但萬一有不肖人士針對電腦辨別方式，對AI加以改良，後續的較勁也可能淪為科技的軍備競賽。此外，AI的自動化生成與決策，若運用在軍事領域，也可能造成無法挽回的後果。

面對這些危機，孫民也警訊，AI未來對人類環境、生活的理解將會愈來愈透徹、深度，「不要讓AI可以做非常重要、足以毀滅人類的決策，過程中都最好不要有AI的參與；或者參與之後，最後要決定的還是得是人。」

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AI機器人做長照服務的時代即將到來？人工智慧的3D影像技術如何改變人類生活？專訪孫民（清大電機系教授）

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