【錯誤】網傳「確診者死亡數跟打不打疫苗打幾劑好像都沒關係,好像打多劑的更嚴重」、「只打1劑與打2劑疫苗者死亡之人數反而比打滿3劑者還低很多」、「打滿三劑死的還比沒有打的死亡人數高」?
【錯誤】網傳「確診者死亡數跟打不打疫苗打幾劑好像都沒關係,好像打多劑的更嚴重」、「只打1劑與打2劑疫苗者死亡之人數反而比打滿3劑者還低很多」、「打滿三劑死的還比沒有打的死亡人數高」?
經查:
【報告將隨時更新 2022/7/4版】
一、專家指出,要比較不同接種劑量染疫後的死亡人數,不應以死亡人數來相比,而應看「死亡率」,並將年齡因素納入分析。
二、專家說明,死亡率的計算方式,是以全台接種該劑量的人口數為分母,該劑量的染疫死亡人數為分子,計算出死亡率。比如,接種三劑的染疫死亡數除以接種三劑的人口數,等於接種三劑但仍染疫死亡的死亡率。
傳言以死亡人口數直接相比,為謬誤的推論方式,因此,為「錯誤」訊息。
【查核聲明】疫情資訊若有更新,本報告亦會同步更新。
背景
社群平台與通訊群組在2022年6月間流傳多則訊息,引用指揮中心每日公布的確診死亡分析名單,稱:「死亡數跟打不打疫苗打幾劑好像都沒關係 更好像打多劑的更嚴重」、「只打1劑與打2劑疫苗者死亡之人數反而比打滿3劑者還低很多」、「打滿三劑死的還比沒有打的死亡人數高」等等。
而在6月30日也出現了一張引用6月30日確診者死亡人數分析的圖表,宣稱:「
政府這張表 ,您看懂嗎 ?公布是要公布,讓你霧煞煞看不懂 ,還要你繼續去打第四劑,給禮物 ,為什麼?
打疫苗死 65人,沒有打疫苗死53人,打越多劑死更多人。打的人死比較多,還沒加上打疫苗死的人。您還敢打嗎?
所以製作這種圖表,混淆視聽,可惡至極。」
圖1:社群平台傳言擷圖。
圖2:社群平台傳言擷圖。
圖3:通訊群組傳言擷圖。
查核
爭議點、網傳訊息引用確診死亡名單,宣稱「死亡數跟打不打疫苗打幾劑好像都沒關係,好像打多劑的更嚴重」、「只打1劑與打2劑疫苗者死亡之人數反而比打滿3劑者還低很多」,是否合理?
查核中心採訪國立陽明交通大學統計學研究所副教授林聖軒、中央研究院生醫研究所兼任研究員何美鄉。
(一)林聖軒表示,傳言中使用「確診者死亡人數」來比較「無疫苗以及接種1、2、3劑疫苗的免疫保護力」並不精確,應該使用死亡率較為合理;並且也要考量年齡因素,因為不同年齡層原本的死亡率就不同,而台灣的政策是老年人先打,因此打越多劑的人平均年齡也比較高,因此在判斷接種疫苗與死亡率關係也必須要校正年齡的因素。
林聖軒說,死亡率的計算,精確來說,應將不同接種狀態的死亡人數,除以不同接種狀態的接種疫苗的人口數。
林聖軒以比較簡便、粗淺的方法來計算,根據指揮中心公布的6月24日疫苗接種統計資料,台灣第1劑疫苗覆蓋率約91.24%,第2劑約82.98%,第3劑69.9%,扣掉重疊計算的部分,可大約得知台灣打3劑的人口有7成(69.9%),2劑的人口約13.08%,只打1劑的也是8.26%,完全沒打疫苗的也是8.76%(1-91.24%),以這個比例去除死亡人數,可計算出不同接種狀態大概的死亡機率。
若以指揮中心6月19日公布的確診者死亡名單為例,0、1、2、3劑的死亡人數分別為68人、12人、20人、72人,分別用8.76%、8.26%、13.08%、69.9%除,可得到7.762557、1.452785、1.529052、1.030043,這個數字是在同樣人口基準下確診者的死亡人數。當然只看一天的死亡名單,代表性不夠,但如果只看這天的名單,打滿3劑者的死亡率最低,只打1劑或兩劑者死亡率略高,不過完全未打疫苗的族群死亡率明顯高出許多。
(二)中央研究院生醫研究所兼任研究員何美鄉表示,在2022年4月間有個傳言稱「中重症的46患者分析...有打疫苗還變中重症者是72%」,該傳言的邏輯與這次的傳言一模一樣,是將分母搞錯,才會出現謬誤的分析。
何美鄉說,要計算疫苗與確診者死亡的效益,分母應為「打1劑疫苗」、「打2劑疫苗」、「打3劑疫苗」跟「沒打疫苗」,再除以四種人群中確診死亡的數字,得到不同接種狀態確診死亡的比例。何美鄉補充,除了接種狀態,也應該要再將不同接種狀態以年齡層細分,才更準確。
何美鄉說,在新冠疫情發生前,台灣每年都有十幾萬人死亡,而台灣接種疫苗的人有七成以上,相較之下,因疫情死亡的人數其實不多,民眾看待這些數字時,不用太過恐慌。
圖4:確診者死亡人數與疫苗接種狀態比較之公式說明。台灣事實查核中心製圖。
圖5:6月19日確診者死亡人數名單分析示意圖。台灣事實查核中心製圖。
結論
一、專家指出,要比較不同接種劑量染疫後的死亡人數,不應以死亡人數來相比,而應看「死亡率」,並將年齡因素納入做分析。
二、專家說明,死亡率的計算方式,是以全台接種該劑量的人口數為分母,該劑量的染疫死亡人數為分子,計算出死亡率。比如,接種三劑的染疫死亡數除以接種三劑的人口數,等於接種三劑但仍染疫死亡的死亡率。
傳言以死亡人口數直接相比,為謬誤的推論方式,因此,為「錯誤」訊息。
參考資料
【錯誤】網傳「中重症的46患者分析...說明了沒有打疫苗而致中重症者是28%,有打疫苗還變中重症者是72%?有打滿三劑不代表就不會中重症 」?,